AI 是否在影響技術生態的多樣性？
最近看到一篇有很趣的文章：AI is Stifling Tech Adoption
這篇文在探討工程師的「技術選型」被 AI 給影響了！
AI 雖然增加了開發者效率，但也在重朔技術的發展(和開發者的技術選型)，原因是 AI 訓練數據的時間性問題，還有其技術偏好導致。
作者認為生成式 AI 的訓練數據都不是當下即時資料，而是基於過往資料訓練，所以當某個主流套件更新到新版，AI
社群
一起來協作 MDN 翻譯吧！
前言
這陣子還在佛系找新工作中，聽不少朋友分享與查看網路上求職心得：有不少公司喜歡對 mid-senior level 求職者穿插一些基本題目例如：
「什麼是 eventloop ?」
有鑑於前端技能樹實在太廣，(Senior 需要準備的)問題很多，可能面試期待公司問這幾年做了什麼或框架特色，結果對方還在考 JS 語言特性，然後再回馬槍考核心基本題，mid-senior level 若沒準備，回答卡還算是好的，有時怕的是沒準備到，接著等著被公司電到像寶可夢臭泥一樣癱軟掉。
強者我朋友真的不是我，