AI 是否在影響技術生態的多樣性？
最近看到一篇有很趣的文章：AI is Stifling Tech Adoption
這篇文在探討工程師的「技術選型」被 AI 給影響了！
AI 雖然增加了開發者效率，但也在重朔技術的發展(和開發者的技術選型)，原因是 AI 訓練數據的時間性問題，還有其技術偏好導致。
作者認為生成式 AI 的訓練數據都不是當下即時資料，而是基於過往資料訓練，所以當某個主流套件更新到新版，AI
開發者工具
Git Commit 請加上任務單號
我在部落格這頁設定的置頂圖片就是很常見的情境，在大型專案中開發，我們能從 Git Message 知道做了什麼動作，卻無法知道是「為了什麼情境」而做這些動作。
在軟體開發中，如果是 VS Code 使用者，通常都會安裝 GitLens 擴充套件（或者其他你習慣的 Git 擴充套件)，好看到程式碼該行最後的 commit message。
而 Git
Chrome 83 DevTools 新功能：切換 location 與 locales
這篇算是隨手紀錄，前幾天無意翻了翻 Chrome 文件，Chrome 83 (約2020年5月底發布) 更新後新增了些許功能。
不過最讓我眼睛一亮的是， DevTools 新增切換 location 與 locales 的功能。
打開 DevTools，選擇 ... > More tools > Sensors
可以看到 Sensors
mkcert：讓你在 localhost 開發也能用 https
mkcert 可以開發者快速產生 https 憑證，讓本地端 localhost 開發也能用https。
http、https 之間差異這裡就不贅述，對前端瀏覽器而言，串接後端 API 最常遇到的就是跨域 CORS 的問題，而不同協議 http、https 彼此也有跨域問題。
通常 local 開發環境通常會是 http，以前筆者還菜菜的時候，
Firebase Storage 入門
關於 Firebase
Firebase 是 google 的雲端資料庫平台，提供了很多 APP、WEB 所需要的後端功能，如果只是小專案完全可以用 Firebase 雲端來取代我們 local 安裝操作 DB 的需求。
其他介紹就不多闡述啦，因為這篇筆記不講 Cloud Firestore 和 Realtime Database ，而是單純以